我目前是清华大学计算机科学与技术系的一名博士生，导师是张松海副教授。在这之前，我在北京科技大学计算机与通信工程学院获得了我的学士学位。博士在读期间，曾在腾讯的AI Lab实习过两年的时间，主要从事3D数字人重建/编辑相关的研究工作，指导老师是康𬱖博士。现在蚂蚁集团的蚂蚁研究院实习，研究工作仍然聚焦于3D数字人重建/编辑/生成，指导导师是王璇博士。
目前我的研究兴趣主要聚焦在3D数字人和计算机视觉领域，包括3D数字人体/人头的创建和编辑，图像/视频的生成模型，以及新的3D表示方式。
另外，我正在攻读博士学位的第四年（总共五年），将在2025年6月份毕业。如果您正在寻找数字人算法工程师，欢迎联系我（wangcong20@mails.tsinghua.edu.cn）。
🔥 新闻
- 2024.07: 作为实习生入职蚂蚁研究院.
- 2023.08: 🎉 Neural Point-based Volumetric Avatars 被 SIGRRAPH Asia 2023 接受!
- 2023.07: 🎉 LoLep 被 ICCV 2023 接受!
- 2022.07: 作为日常实习生入职腾讯AI Lab.
- 2022.02: 🎉 MotionHint 被 ICRA 2022 接受!
📝 发表论文
MeGA: Hybrid Mesh-Gaussian Head Avatar for High-Fidelity Rendering and Head Editing
Cong Wang, Di Kang, He-Yi Sun, Shen-Han Qian, Zi-Xuan Wang, Linchao Bao, Song-Hai Zhang
- 提出使用更加合适的表达方式来表达人头的不同部分和相应的混合渲染方法，我们在保证高质量 3D 人头重建的基础上，首次支持人头编辑（面部涂鸦和发型替换）。
Cong Wang, Di Kang, Yan-Pei Cao, Linchao Bao, Ying Shan, Song-Hai Zhang
- 提出新的表面引导的神经点表示和相应的渲染加速方法，极大地改善了 3D 数字人建模中眼睛和口腔内部的渲染质量。
LoLep: Single-View View Synthesis with Locally-Learned Planes and Self-Attention Occlusion Inference
Cong Wang, Yu-Ping Wang, Dinesh Manocha
- 提出使用神经网络采样器，使推理时的 MPI 平面位置更加确定且合理，同时引入重投影损失来促进采样器的学习；利用 Attention 机制提升网络对于遮挡部分的推理能力。
MotionHint: Self-Supervised Monocular Visual Odometry with Motion Constraints
Cong Wang, Yu-Ping Wang, Dinesh Manocha
- 提出通过预训练的 PPNet 引入相机载具（主要是无人驾驶汽车）的运动先验，从而可以根据运动先验对网络预测的位姿进行矫正，得到 SOTA 的（理论上总是更好的）结果。
- ORBBuf: A robust buffering method for remote visual SLAM, Yu-Ping Wang, Zi-xin Zou, Cong Wang, et al. IROS 2021
🎖 荣誉奖励
- 2024.07 2023腾讯犀牛鸟精英人才计划 “优秀奖”
- 2023.10 清华大学综合奖学金 (5,000元)
- 2023.09 龙湖奖学金 (5,000元)
- 2023.05 2023腾讯犀牛鸟精英人才计划
- 2022.10 清华大学综合奖学金 (5,000元)
- 2022.09 龙湖奖学金 (5,000元)
- 2020.06 北京市优秀毕业生（前5%）
- 2019.11 国家奖学金 (8,000元, 1/446)
- 2019.04 美国大学生数学建模大赛, Meritorious Winner (前4%)
- 2018.11 国家奖学金 (8,000元, 1/446)
- 2018.04 美国大学生数学建模大赛, Meritorious Winner (前4%)
- 2017.11 人民特等奖学金 (5,000元, 1/145)
- 2017.11 冠之奖学金 (10,000元, 1/446)
📖 教育背景
- 2020.09 - now, 博士生, 清华大学计算机科学与技术系, 北京.
- 2016.09 - 2020.06, 本科生, 北京科技大学计算机科学与技术系, 北京.
💬 邀请汇报
- 2023.12, 针对论文”Neural Point-based Volumetric Avatar: Surface-guided Neural Points for Efficient and Photorealistic Volumetric Head Avatar”的口头报告, SIGGRAPH Asia 2023, 悉尼，新南威尔士州, 澳大利亚。
- 2023.11, 受中国图像图形学报邀请讲解论文, bilibili视频
- 2022.07, 受北鲲云平台邀请讲解论文, bilibili视频
- 2022.05, 针对论文”MotionHint: Self-Supervised Monocular Visual Odometry with Motion Constraints”的口头报告，ICRA 2022, 费城, 宾夕法尼亚州, 美国。
💻 实习经历
- 2022.07 - 2024.07, 腾讯 AI Lab, 北京.
- 2022.07 - now, 蚂蚁研究院, 杭州.
