我目前是清华大学计算机科学与技术系的一名博士生,导师是张松海副教授。在这之前,我在北京科技大学计算机与通信工程学院获得了我的学士学位。


我的研究兴趣主要聚焦在数字人计算机视觉领域,包括数字人体/人头的创建和编辑,图像/视频的生成模型,以及新的3D表示方式。


现在,我正在攻读博士学位的第四年(总共五年),将在2025年6月份毕业。如果您正在寻找数字人算法工程师,欢迎联系我(wangcong20@mails.tsinghua.edu.cn),工作地点最好在北京或者周边。

🔥 新闻

  • 2023.08:  🎉 Neural Point-based Volumetric Avatars 被 SIGRRAPH Asia 2023 接受!
  • 2023.07:  🎉 LoLep 被 ICCV 2023 接受!
  • 2022.07:   作为日常实习生入职腾讯AI Lab.
  • 2022.02:  🎉 MotionHint 被 ICRA 2022 接受!

📝 发表论文

arXiV 2024
sym

MeGA: Hybrid Mesh-Gaussian Head Avatar for High-Fidelity Rendering and Head Editing

Cong Wang, Di Kang, He-Yi Sun, Shen-Han Qian, Zi-Xuan Wang, Linchao Bao, Song-Hai Zhang

Project

  • MeGA 采用更加合适的表示来建模不同的人头区域,获得了更高质量的渲染结果,同时天然地支持丰富的下游任务(包括发型替换和面部涂鸦)。
SIGGRAPH Asia 2023
sym

Neural Point-based Volumetric Avatar: Surface-guided Neural Points for Efficient and Photorealistic Volumetric Head Avatar

Cong Wang, Di Kang, Yan-Pei Cao, Linchao Bao, Ying Shan, Song-Hai Zhang

Project

  • NPVA 使用表面引导的神经点在挑战性区域(例如嘴内部、眼睛和胡子)获得了更高质量的渲染结果。
ICCV 2023
sym

LoLep: Single-View View Synthesis with Locally-Learned Planes and Self-Attention Occlusion Inference

Cong Wang, Yu-Ping Wang, Dinesh Manocha

Project

  • 通过回归局部学习平面(Locally-Learned Planes), LoLep 可以生成更好的从单张RGB图像生成新视角图像。
ICRA 2022
sym

MotionHint: Self-Supervised Monocular Visual Odometry with Motion Constraints

Cong Wang, Yu-Ping Wang, Dinesh Manocha

Project

  • MotionHint 可以很容易的被应用到现有的开源SOTA自监督单目视觉里程计中来极大的提升tracking性能(减少ATE至多28.73%)。

🎖 荣誉奖励

  • 2023.10 清华大学综合奖学金 (5,000元)
  • 2023.09 龙湖奖学金 (5,000元)
  • 2023.05 2023腾讯犀牛鸟精英人才计划
  • 2022.10 清华大学综合奖学金 (5,000元)
  • 2022.09 龙湖奖学金 (5,000元)
  • 2020.06 北京市优秀毕业生(前5%)
  • 2019.11 国家奖学金 (8,000元, 1/446)
  • 2019.04 美国大学生数学建模大赛, Meritorious Winner (前4%)
  • 2018.11 国家奖学金 (8,000元, 1/446)
  • 2018.04 美国大学生数学建模大赛, Meritorious Winner (前4%)
  • 2017.11 人民特等奖学金 (5,000元, 1/145)
  • 2017.11 冠之奖学金 (10,000元, 1/446)

📖 教育背景

  • 2020.09 - 2024.04 (now), 博士生, 清华大学计算机科学与技术系, 北京.
  • 2016.09 - 2020.06, 本科生, 北京科技大学计算机科学与技术系, 北京.

💬 邀请汇报

  • 2023.12, 针对论文”Neural Point-based Volumetric Avatar: Surface-guided Neural Points for Efficient and Photorealistic Volumetric Head Avatar”的口头报告, SIGGRAPH Asia 2023, 悉尼,新南威尔士州, 澳大利亚。
  • 2023.11, 受中国图像图形学报邀请讲解论文, bilibili视频
  • 2022.07, 受北鲲云平台邀请讲解论文, bilibili视频
  • 2022.05, 针对论文”MotionHint: Self-Supervised Monocular Visual Odometry with Motion Constraints”的口头报告,ICRA 2022, 费城, 宾夕法尼亚州, 美国。

💻 实习经历

  • 2022.07 - 2024.04 (now), 腾讯 AI Lab, 北京.